医疗市场分析怎么做?从0到1的实操框架
1. 明确分析目的:到底要解决什么问题?
自问:做医疗市场分析,是为了融资、并购还是产品定位? 答:目的不同,数据维度与深度完全不同。 - **融资场景**:重点突出市场规模、增速、竞争格局。 - **并购场景**:深挖标的医院/器械的现金流、医保占比、合规风险。 - **产品定位**:锁定细分病种、支付方意愿、医生处方习惯。 ---2. 数据从哪里来?公开+灰色+一手
- **公开层**:国家卫健委统计年鉴、药监局注册数据库、医保局DRG/DIP支付公示。 - **灰色层**:券商研报、招投标平台、医院HIS系统脱敏数据(需合规授权)。 - **一手层**: - 医生深访:每月10位KOL,持续6个月,记录诊疗路径变化。 - 患者问卷:线上社群+线下门诊拦截,样本量≥300,关注支付痛点。 ---3. 模型怎么搭?TAM-SAM-SOM的三层漏斗
- **TAM(总可服务市场)**:中国糖尿病患病人数1.4亿,理论市场=患病人数×年治疗费用。 - **SAM(可争取市场)**:剔除无法支付、偏远地区,缩小至6000万人。 - **SOM(可获取市场)**:假设公司市占率5%,则目标市场=6000万×5%=300万人。 **注意**:医疗市场切忌用“渗透率”拍脑袋,必须用支付能力+医保覆盖双重验证。 ---医疗行业市场趋势预测:2024-2027的5大信号
1. 支付端:DRG/DIP改革进入深水区,医院行为彻底重构
- **信号**:2023年全国DRG付费覆盖60%三级医院,2025年预计达90%。 - **影响**: - 高值耗材:骨科关节、心脏支架将优先国产替代,进口品牌需降价30%以上。 - 创新药:医院准入门槛从“疗效”转向“成本效果比”,医保谈判溢价空间压缩。 ---2. 技术端:AI辅助诊断首获三类证,商业化路径分化
- **三类证清单**:截至2024Q1,已有47款AI影像产品获批,集中在肺结节、眼底病变。 - **变现模式**: - **To医院**:按次收费(50-80元/例),回款周期6个月,依赖设备捆绑。 - **To体检中心**:打包进高端套餐,溢价200%,但需承担渠道分成40%。 ---3. 需求端:老龄化+慢病下沉,县域市场爆发
- **数据**:2030年60岁以上人口占比达28%,县域慢病管理市场规模将破2000亿元。 - **打法**: - **器械厂商**:推出“设备+耗材+远程运维”轻资产方案,降低县级医院采购门槛。 - **药企**:联合县域医共体开展“医保结余分成”试点,绑定处方外流。 ---4. 政策端:医疗反腐常态化,合规溢价凸显
- **2023年案例**:某骨科耗材企业因带金销售被罚款1.2亿元,市场份额下滑15%。 - **应对策略**: - 建立“学术营销合规SOP”,所有会议留痕、医生讲课费上限5000元/次。 - 转向“真实世界研究”合作,用科研经费替代传统回扣。 ---5. 资本端:寒冬中的结构性机会
- **融资数据**:2023年医疗健康领域融资总额同比下降38%,但核医学、神经介入赛道逆势增长120%。 - **投资逻辑**: - **核医学**:PET-CT配置证放开,2025年装机量缺口达400台,上游镓-68发生器供不应求。 - **神经介入**:取栓支架国产化率不足20%,集采尚未覆盖,存在3年窗口期。 ---高频问答:医疗市场分析的3个坑
**Q:为什么券商报告的市场规模和我测算的差10倍?** A:券商常用“出厂价”口径,而你用“终端价”或“医保支付价”,需统一价格基准。 **Q:县域数据缺失怎么办?** A:用“代理变量”法: - 以当地医保支出增速代替市场规模增速(相关系数0.82)。 - 以智能手机普及率预测互联网医疗接受度(R²=0.75)。 **Q:如何验证医生访谈的真实性?** A:设计“三角验证”问题: - 同一病种问3位医生:月均手术量、首选品牌、医保拒付率,交叉比对逻辑一致性。 ---2024年实操清单:7天完成一份医疗市场简报
1. **Day1**:锁定细分赛道(如“肝癌早筛”),列出TOP10玩家。 2. **Day2**:爬取药监局数据,统计近3年获批产品数量及技术路线。 3. **Day3**:访谈5位三甲医院肝病科主任,记录检测频率、支付方。 4. **Day4**:调取省级招采平台价格,计算国产/进口价差。 5. **Day5**:搭建TAM-SAM-SOM模型,用灰色模型预测2027年规模。 6. **Day6**:制作PPT,突出“医保政策临界点”(如肝癌早筛纳入指南时间)。 7. **Day7**:预演投资人问答,准备“如果集采降价50%如何盈利”的应对方案。
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