运维工程师做什么_运维需要掌握哪些技能

新网编辑 百科栏目 – 科技百科 3

运维工程师到底在忙些什么?

很多人把运维简单理解成“修电脑的”,其实差得远。运维的核心职责是保障业务7×24小时稳定、高效、安全运行。具体工作可以拆成下面几块:

运维工程师做什么_运维需要掌握哪些技能-第1张图片-俊逸知识馆
(图片来源网络,侵删)
  • 监控与告警:用Zabbix、Prometheus、Grafana把CPU、内存、磁盘、网络、业务指标全盯死,出现阈值异常立刻飞书、钉钉、短信三连。
  • 发布与变更:灰度、蓝绿、滚动、金丝雀,各种发布策略写脚本、配流水线,让新功能上线对用户“无感”。
  • 故障应急:凌晨三点被电话叫醒,先止血再定位,写事故报告,最后复盘——“背锅”也要背得专业。
  • 容量与成本:根据历史曲线预测下季度需要多少台云主机,既要扛住双11,也要把闲置资源砍掉省钱。
  • 安全合规:漏洞扫描、基线加固、等保测评、ISO27001,一个都不能漏。

运维需要掌握哪些硬技能?

1. Linux操作系统

不会用Linux的运维就像不会用锅的厨师。文件系统、进程管理、内存机制、网络协议栈、systemd、iptables、SELinux都要熟。常见命令:

# 查看系统负载
uptime
# 追踪系统调用
strace -p PID
# 抓包分析
tcpdump -i eth0 port 80

2. 脚本与自动化

Shell只是入门,Python+Go才是现代运维的主力。写脚本干脏活累活:批量改配置、自动扩缩容、日志切割、数据备份。示例:用Python调用云API创建100台ECS。

import boto3
ec2 = boto3.resource('ec2')
instances = ec2.create_instances(
    ImageId='ami-xxxxx',
    MinCount=100,
    MaxCount=100,
    InstanceType='c5.large'
)

3. 容器与编排

Docker解决了“在我电脑能跑”的经典难题,Kubernetes则把运维从“管机器”升级到“管服务”。需要掌握:

  • Dockerfile最佳实践:多阶段构建、镜像瘦身、非root运行。
  • K8s资源模型:Pod、Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret。
  • Helm Chart模板化发布,Argo CD做GitOps。

4. CI/CD与DevOps

不会搭流水线的运维会被开发“嫌弃”。Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Tekton至少精通一种。关键步骤:

  1. 代码提交触发单元测试。
  2. 镜像构建并推送到Harbor。
  3. K8s滚动更新并自动回滚。

5. 云平台与基础设施即代码

阿里云、腾讯云、AWS、GCP至少要会一家。Terraform、Pulumi、Ansible把云资源写成代码,一键拉起整套环境,再也不用手点控制台。

运维工程师做什么_运维需要掌握哪些技能-第2张图片-俊逸知识馆
(图片来源网络,侵删)

运维需要哪些软技能?

技术再硬,沟通不到位也会翻车。

  • 故障报告写作:时间线、影响面、根因、改进措施,四段式结构让老板一眼看懂。
  • 跨团队协作:开发、测试、安全、DBA、网络,哪一环掉链子都得出问题。
  • 抗压与情绪管理:大促零点流量洪峰、数据库主库宕机、CDN被刷,心脏要够大。

常见疑问解答

Q:运维和SRE有什么区别?

SRE是Google提出的运维升级版,用软件工程方法解决运维问题。传统运维靠人肉脚本,SRE靠自动化平台;传统运维背锅,SRE写SLI/SLO量化服务质量。

Q:小公司需要专职运维吗?

如果只有几台云服务器,开发兼职也能扛;但业务一旦过百台、日活过十万,就必须有专职运维,否则一次大故障就可能把公司带走。

Q:运维会被云原生淘汰吗?

不会。云原生只是把底层复杂性封装起来,上层业务复杂性还在。K8s集群挂了、网络抖动、存储性能瓶颈,这些都需要人去定位。未来运维会更像“平台工程师”,用代码搭平台,让开发自助。


如何从零开始学运维?

  1. 搭实验环境:用VirtualBox装CentOS,再开三台虚拟机做K8s集群。
  2. 跟项目实战:GitHub找开源项目,贡献CI脚本、Dockerfile、Helm Chart。
  3. 考证加持:RHCE、CKA、AWS SAA,证书不能代表全部,但能证明你系统学过。
  4. 写技术博客:把踩过的坑整理成文章,面试时直接甩链接。

未来五年运维的进化方向

  • AIOps:用机器学习做异常检测、根因分析,减少人肉盯屏。
  • FinOps:云成本优化成为独立岗位,既要性能也要省钱。
  • 平台工程:运维团队转型为“内部云厂商”,给开发提供自助服务平台。
  • 安全左移:漏洞扫描、镜像签名、策略即代码,在CI阶段就解决安全问题。

把Linux命令敲成肌肉记忆,把K8s YAML写成条件反射,把故障复盘刻进DNA,你就离一名优秀的运维工程师不远了。

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